internet, desarrollo, diseño web, sysadmin

Leo en la sección de programación de reddit, que la propia web reddit ha liberado su código bajo la licencia CPAL (Common Public Attribution License).

De esta manera, según cuentan en mashable, competirán mejor contra Digg, otra web social de noticias a la que a veces se le ha acusado de funcionar con un algoritmo oscuro. Cabe señalar, que menéame, la web social de noticias líder en español, ha sido software libre desde hace tiempo.

Me ha parecido curioso este mapa elaborado a partir de las respuestas al ping de todas las direcciones IP de internet.

Para pasar del conjunto unidimensional de las direcciones IP a un esquema bidimensional han utilizado la curva de Hilbert. Gracias a ella, direcciones IP vecinas ocupan posiciones cercanas en el mapa. Además, es fractal, de manera que se podría ir haciendo zoom para conseguir un mayor nivel de detalle.

Cuando accedemos a internet a través del móvil, algo cada vez más común, nuestra operadora sabe en qué zona nos encontramos. Esto va a permitir la eclosión de aplicaciones que utilizan esta información, la geolocalización, para generar información útil. Además, cada vez más dispositivos móviles dispondrán de GPS, con lo que la geolocalización será cada vez más exacta.

Un ejemplo interesante que he encontrado en O’Reilly radar es Citysense.

Con esta aplicación podemos compartir nuestra geolocalización. A cambio, obtenemos un mapa con la densidad de personas en nuestra ciudad. Este mapa puede utilizarse, por ejemplo, para evitar atascos o saber en qué zona de la ciudad hay más actividad nocturna.

De momento, la única ciudad disponible es, como no, San Francisco. Y el único dispositivo que se puede utilizar es la BlackBerry. Pero ya hay anunciadas más ciudades y la próxima disponibilidad para el iPhone.

Los posibles usos de la geolocalización son realmente numerosos, sobre todo si conjugamos la geolocalización con la publicidad y las ventas. Incluso, Sense Networks, la empresa que hay detrás de Citysense, está trabajando en segmentar a los usuarios en grupos según su patrón de movimientos. Esto permitirá responder a preguntas como en qué área de la ciudad es mejor ubicar un determinado tipo de negocio o crear vallas publicitarias inteligentes que, en tiempo real y en función de la intensidad y el tipo de usuarios detectados, vayan modificando los productos que anuncian.

Este tipo de aplicaciones abre, asimismo, un interensante debate sobre la privacidad de los geodatos. ¿Tengo derecho a que mi operadora no utilice mi geolocalización, aunque solo sea para obtener información agregada? ¿Puedo obtener descuentos si, además de permitir utilizar mi geolocalización, permito a mi operadora asociar mi posición a datos como mi nivel de renta, aficiones, etc.?

El otro día hablaba sobre los salarios de los programadores en EEUU según el compador de salarios de la web de búsqueda de empleo indeed (sólo hay ofertas de EEUU, Canada y Reino Unido). Otro dato interesante que he encontrado, es que, si se comparan los salarios medios en EEUU de un blóguer y un periodista, se obtiene que los blogueros están mejor pagados:

Los datos están obtenidos de las ofertas de trabajo publicadas en el propio sitio web. Se hace la media de los últimos 12 meses. Aquí está explicado cómo han elaborado los datos.

Hace poco hablaba de cómo Google había incorporado en su buscador información sobre la cartelera de cine de algunas ciudades. En ese post intentaba imaginar qué otra información útil podría Google añadir próximamente. Pues bien, los resultados deportivos ya están aquí.

Si buscas en Google “euro 2008 country“, siendo country el nombre en inglés de un país que participe en la Eurocopa 2008, Google te mostrará información sobre el último y el próximo partido del equipo en cuestión.

Visto en Google Operating System.